因此，我们继续在极早产儿中使用原始的成人传感器，在那里我们有大量的经验和丰富的数据，直到成人和儿童/新生儿传感器之间rScO2值差异的原因得到解决。

我们只能推测不同类型的NIRS传感器之间rScO2值差异的原因。正如我们在早期报告中所述，我们假设成人和新生儿传感器之间的差异与接收到的NIRS信号处理的差异有关。例如，根据INVOS 5100C（Covidien）设备的制造商，新生儿传感器的设计具有更高的灵敏度。该新生儿传感器的算法确实已调整为通过较薄婴儿头骨传输的信号强度增加（20）。这使得环境光更容易进入，并可能导致我们在本研究中发现的rScO2值高出10–14%，尽管可能预计仪器将根据不同的光强度进行调整。此外，重要的是要认识到，本研究中的NIRS设备使用rScO2的不同测量技术、空间分辨光谱和比尔-朗伯定律的原理来测量大脑氧饱和度。尽管两个传感器（左和右前顶位置）之间的干扰可能导致较高的rScO2值，但这似乎不太可能，因为前置放大器和NIRS传感器之间的距离实际上阻止了这种干扰。技术细节、低血红蛋白值（在我们的研究组中并非如此，数据未显示）或颅外血流的其他差异可能导致传感器之间的差异，但可能性不大。颅内血流的差异可以解释新生儿头部两侧的差异。我们试图通过两个传感器测量两侧来补偿左右位置之间的差异。早期的研究表明，差异通常在7%的范围内；最近的工作比较了新生儿传感器，发现左右位置之间的差异更大（20）。最后，由于传感器具有不同的尺寸和使用不同的波长，测量区域的尺寸和信号深度可能不均匀。尽管超出了本研究的范围，但极早产儿rScO2值之间存在差异的其他原因可能多种多样。除了上述技术的差异外，月经后和产后年龄的差异（25、26、27、28）或研究中大脑不同位置引起的差异（29）也可能导致rScO2的差异。进一步研究这些与脑氧饱和度相关的问题将是值得的，也是临床上非常重要的。

与较小的儿童或新生儿传感器相比，成人传感器的主要缺点是其尺寸。新生儿重症监护通常是广泛的，包括需要反复进行头颅超声检查，用振幅积分脑电图监测大脑电活动，以及需要人工通气。考虑到这些极早产儿的新生儿头部可能有多小，较小的NIRS传感器肯定是有利的；但只有当其技术细节完全已知且可靠时，才能测量rScO2值。

因此，进一步的研究应侧重于是否可能纠正不同类型和品牌的商用传感器之间的差异。鉴于最近（尽管是初步的）研究表明，（早产）新生儿的rScO2值确实更高，据报道在79%至85%之间，这一问题尤为紧迫（30）。

总之，我们得出结论，NICU中使用的不同NIRS传感器之间似乎存在良好的相关性。然而，成人传感器与儿童和新生儿传感器测量的rScO2值之间的差异在10%至14%之间，儿童和新生儿的差异更大。

方法

在荷兰乌得勒支市威廉敏娜儿童医院NICU收治的67名无严重疾病或呼吸衰竭的新生儿，通过双侧（左、右额顶）NIRS测定rScO2。55名婴儿为我们提供了具有代表性的测量结果。平均胎龄30.7 ± 3.9周和出生体重1562 ± 886 g.当差异超过30%、存在大量伪影或稳定监测期为1 h无法完成。

获得了知情同意，该研究获得了乌得勒支威廉敏娜儿童医院机构审查委员会的批准。

产科和产时数据从医院记录中收集产科和产时数据。前瞻性收集新生儿数据。主治新生儿医生做出了所有临床上重要的决定。

NIRS测定的rScO2被用作脑氧合变化的估计值。当婴儿接受光疗时，在传感器上放置额外的覆盖片，以防止治疗光影响rScO2测量。比较了NICU中三种常用的NIRS设备：INVOS 5100C（Covidien）、Equanox 7600型和Fore Sight系统。

INVOS 5100C（Covidien）传感器使用发光二极管发射两种波长（730和810 nm）。重新捕获的近红外光的性质和数量反映了HHb和O2Hb的量，用于计算rScO2。两个探测器位于发光二极管旁边。通过从更深（更远）的信号中减去浅（更短）的信号，表面干扰污染被最小化（31，32）。已经研究了INVOS装置在新生儿中的临床适用性（33）。INVOS 5100C（Covidien）可用于三种不同的传感器：成人传感器（SomaSensor SAFB-SM）、儿童传感器（Soma sensor SPFB）和新生儿传感器（Oxyralert CNN）。由于成人传感器仅在Wilhelmina儿童医院的临床环境中使用，因此该传感器用作参考测量。

Equanox型号7600使用两个发光二极管（经典传感器8000CA），发出由三个波长（730、810和880）组成的近红外信号 nm）。两个发光二极管位于传感器的中间，两侧是两个光电二极管，用于捕捉反射光。双探测器减少了介入组织和表面效应。在研究时，没有用于Equanox装置的新生儿传感器。到目前为止，Equanox设备只有一个（成人）传感器。

前视组织血氧计及其新生儿传感器（小型传感器）使用近红外光谱中的四种不同波长（从670–780–805–850 nm）。一个发光源放置在吸收二极管旁边。不同设备及其传感器的概述如表4所示。

表4 NIRS设备和传感器

全尺寸表

研究设计

比较了来自三个NIRS设备的五个不同的NIRS传感器（图4）。当时，两个传感器被应用于新生儿头部的前顶部分，每侧对称一个。传感器用不透明的弹性绷带固定，以保护光电二极管免受外界光线的影响。至少一段时间后 h、 将传感器切换到对侧以收集两个周期的60 分钟的稳定临床发作，无因例如喂食或护理而造成的干扰。使用INVOS（Covidien）成人传感器作为参考测量。然而，在本研究过程中，将Equanox传感器与INVOS（Covidien）成人传感器进行比较时存在实际限制。两个传感器之间的强烈干扰导致了不可靠的结果。因此，我们调整了研究设计，并将Equanox传感器与Fore-Sight新生儿传感器进行了比较，其中没有出现干扰问题。所得组合如下：

INVOS（Covidien）成人传感器（SomeSensor SAFB-SM）与INVOS（Covidien）新生儿传感器（Oxyralert CNN）

INVOS（Covidien）成人传感器（SomeSensor SAFB-SM）与INVOS（Covidien）体细胞学儿童传感器（SomaSensor SPFB）

INVOS（Covidien）成人传感器（（SomaSensor SAFB-SM）与Fore-Sight新生儿传感器（小型传感器）

Equanox传感器（经典传感器8000CA）与Fore-Sight新生儿传感器（小型传感器）

图4

图4

用于比较的不同NIRS传感器。（a） INVOS成人传感器（SomaSensor SAFB-SM）（Covidien）。（b） INVOS新生儿传感器（Oxyralert CNN）（Covidien）。（c） INVOS儿科传感器（SomeSensor SPFB）（Covidien）。（d） 前视新生儿传感器（小传感器）（CAS医疗系统）。（e） Equanox传感器（经典传感器8000CA）（NONIN Medical）。

PowerPoint幻灯片

全尺寸图像

为了校正左右位置之间7%的差异，我们对两个装置进行了双侧测量，得出两个测量周期（34）。在55例新生儿中，10例仅进行了一小时的监测。根据我们的经验，通常需要5 min，以在应用后产生可靠的信号。因此，我们没有包括前5个 min进入结果分析。使用Signal Base（Wilhelmina儿童医院专门设计的用于NIRS信号分析的程序）来转换和分析获得的rScO2信号。

统计分析

数据汇总为平均值±SD或中值和范围（如适用）。使用简单线性回归分析来分析不同获得的rScO2信号之间的相关性。Bland–Altman统计数据将信号之间的差异与平均rScO2进行比较（35）。代表代表性rScO2信号以每分钟一个值的采样率转换为中值，因为不同的NIRS设备使用不同的采样率，以排除“0”值（伪影）的影响。使用Signal Base程序分析每个传感器的60个连续值（如果代表两侧）。在计算过程中，没有去除任何信号或给予较少的权重。我们使用SPSS 17.0（伊利诺伊州芝加哥市SPSS）进行统计分析。

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